台灣零售業者競爭激烈，線上的電商平台儘管熱絡，線下的實體店面依然存有巨大商機，因此，選擇適合的黃金地點將會是重要營收關鍵。然而實體零售在展店時成本消耗巨大，且各品牌在選擇地點時會有諸多因素要考量，「怎麼選，選哪裡」即會是許多零售業者在展店時所遇到的困難。
成立2年餘AI新創的聚典資訊 (Ret[AI]ling Data) 由20餘年零售招商經驗的創辦人暨執行長陳志祥博士領銜，發現台灣零售業者所遇到的資訊不對稱，因此希望能透過自主開發的選址推薦服務 – 智能商業展店系統 (Smart Business Expansion, SBE)，為零售業者解決核心需求。
SBE系統致力於讓數據說話並帶來實際價值，整合各項公開資料以及合作夥伴的大數據，並透過資料分析，來找出最適合展店者的區域輪廓。系統會以視覺化的方式呈現在地圖上(主要為熱力圖)，讓零售業者能夠一目瞭然哪些區域是適合其展店的位置，幫助零售業者省去大量的時間及人力成本，協助做出正確的選址決策。 下述介紹SBE系統的四大模組與服務:
條件篩選模組：整合六大項的數據驅動，包括交通、人口、消費力、競爭者、租金、生活機能等面向，並依照展店者需求，進行權重調整，有效鎖定目標地點。品牌地標標籤模組：超過萬點的位置資訊，精準標示在地圖上，讓展店者快速判斷區域的環境輪廓，以及各大生活機能設施位置。選址數據評分模組：能清楚知道所選區域的綜合評分，並呈現各項細節數據，資訊透明度的方式有效幫助客戶進行差異性比較。智能推薦選址模組：快速的篩選區域排名，自動推薦展店者潛力市場。
綜合上述說明，SBE系統會以產業別為基準呈現最相關的資料別，以求縮時精準的決策作業，透過客製化的方式為用戶打造最適系統，有效解決不同需求。在地圖上製作視覺化的熱力圖表以及評分模組，使各大數據清楚呈現且資訊公開透明，讓展店者快速且有根據的找出最佳位置。
聚典資訊由台灣與美西的商業和技術團隊所組成，並期望成為零售商數位轉型的合作首選，透過人工智慧運用及資料分析來振興台灣實體零售業的再成長，輔助實體零售業邁向零售4.0全通路串連。聚典資訊成立不久就取得2020美國最大電子消費展CES的門票並有出色的表現，並獲美國知名零售評論雜誌《Retail CIO Outlook》評選為2020年亞太區前10強零售人工智慧解決方案提供者(Top
10 Retail AI Technology Companies in APAC 2020)。