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AI

晨陽保險經紀人優質創業平台讓年輕人築夢踏實

晨陽保險經紀人公司所建構的優質創業平台,諸如獨特「職域開發」KNOW HOW、專業教育訓練系統、率先業界建立及深化的AI智能服務系統所提供即時與正確後勤支援,以及充滿愛的企業文化,讓年輕人從一張白紙,在保險業中找到安身立命、築夢踏實的舞台。…

能秒懂該買哪檔股票?國泰金找新創助陣

上萬份研究報告,到底哪檔股票或債券值得投資?國泰金控20日公布,經過二個多月海選,從412家全球新創團隊中選出九家,將與國泰金各子公司進行為期五個月的創新金融服務的概念性驗證(POC),其中就包括研究報告的文意偵測、貸款客戶心理測驗、過濾網路詐欺、癌症精準判斷等新技術。 國泰金控資深副總孫至德表示,國泰金成立金融創新實驗室,首次嘗試大規模、有系統與新創業者合作,集團各子公司或部門透過POC過程,去驗證可用的創新技術,推出金融新服務,更敏捷、靈活的調整創新的方向。…

製造業導入AI 有3大挑戰

工研院日前發布2020年台灣製造業景氣展望的預測結果,預估2020年製造業產值成長率達1.28%,全年產值可達19.18兆元。雖然台灣製造業產銷仍受全球景氣影響,但國際貿易戰引發全球供應鏈轉移,台商回台投資的趨勢,人工智慧(AI)和5G等新科技的應用,帶動電子零組件與終端產品需求,台灣製造業產值可望在2020年展現活力。 國際數據資訊(IDC)針對台灣市場做出預測,指出融合式AI(Fusion…

凌陽力拚轉型 AI、ASIC傳戰果

IC設計廠凌陽(2401)全力進攻人工智慧(AI)市場,現在已替客戶打造出深度學習晶片,同時開拓特殊應用晶片(ASIC)、矽智財(IP)服務領域,持續邁向轉型之路前進。供應鏈指出,凌陽目前在ASIC量產產品線已經從原先台積電、聯電等晶圓代工廠,拓展到格芯、中芯及華虹半導體等市場,目標搶攻全球客戶訂單。…

宜鼎2019獲利估創高 今年展望佳

工控記憶體模組廠宜鼎(5289)發表最新人工智慧(AI)加速卡系列,採用英特爾Movidius視覺處理單元(VPU),大幅優化機器視覺處理效能,並鎖定人工智慧物聯網(AIoT)邊緣應用下的智慧製造、智慧交通、智慧醫療、智慧零售等領域。 宜鼎2019年因策略性接單,獲利可望創下新高並連續三年賺逾一個股本,2020年記憶體市況回溫營運展望樂觀。…

2020企業最愛出爐!龍華科大奪綜合型私立科大第一名

在少子化的浪潮下,學歷不再是求才首要條件,如何掌握專業知識與職場經驗,成為多數家長與學子關心的課題。人力銀行2020企業最愛大學問卷調查最新評比結果出爐,在桃竹苗地區排名第一的科技校院「龍華科大」,註冊率高達94.39%,成為綜合型私立科大第一(含工程、管理、人文暨設計學院),全國私立科大第二,整體表現非常卓越。

全球IT年度盛會 微軟Ignite The Tour 2月登台

年度最大規模的IT盛會Microsoft Ignite The Tour,提供業界最新技術趨勢、產品服務與解決方案,吸引全球近十萬IT人員參與,今年台北首度加入30多個巡迴點之列,原裝高規格於2月17、18日在台北世貿中心舉行。由微軟總部專家及台灣講師,帶來逾 100堂最新技術趨勢分享,主題涵蓋雲端、大數據、AI、資安、開發技術、基礎架構管理等,滿足IT新手及專家不同需求。不同於美國Ignite 大會門票售價 2,395…

蘋果收購AI新創公司Xnor

蘋果公司周三證實已收購人工智慧(AI)新創公司Xnor。 蘋果對此交易表示,公司經常會收購較小型的科技公司,也按照往例表明蘋果不會說明收購的目的和計畫。據媒體報導,蘋果約以2億美元收購Xnor。 Xnor總部位於西雅圖,2017年從微軟共同創始人Paul Allen所設立的AI研發實驗室分拆出來,其投資人包括Madrona創投。Xnor開發的軟體可以在運算資源較少的設備上運作,而不需要擁有超強電腦的數據中心支援。該公司官網上的資訊顯示一些有關零售和汽車業的應用。…

華為雲端AI部門 升至事業群

為搶科技基建大餅,大陸科技巨頭們持續增加雲端與AI業務在自家公司的分量,傳華為近日調整組織架構,將Cloud&AI產品與服務升至事業群(BG),形成4大BG衝刺未來趨勢。 第一財經報導,華為近日啟動新一輪組織架構調整,根據人事任命文件,原華為高級副總裁、Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍擔任Cloud&AI事業群總裁,這也意味著Cloud&AI從原本的BU(事業部門)升至BG,象徵華為對該業務的重視。…

林百里憂心:5G高貴 傷了AI

5G標金過高、連廣達董事長林百里都擔心!林百里表示,AI好比是發電廠、5G是智慧電網,5G將加速AI技術與應用發展,然而,台灣AI已經落後了,5G標金又已經快要是全球第一貴,他不知道以後誰來買單。 林百里13日表示,5G的應用絕對不是以手機為主,而是以AI為主,AI的應用不僅在雲端,邊緣計算的成熟讓AI也可以分散在裝置端,比如說,自駕車的演算法運算與進化,就是完全分散化的AI應用最佳例子,而5G與AI更是驅動智慧城市、智慧製造、智慧娛樂等場景的動力。…