伊雲谷成為Databricks台灣區合作夥伴

伊雲谷數位科技(6689)今日宣佈,取得美國知名新創 Databricks 顧問及系統整合夥伴資格,加深其數據應用市場的佈局,並成為台灣地區首家合作夥伴。

為協助客戶實現數據轉型,伊雲谷在亞太地區建立數據團隊,提供企業大數據及人工智慧應用服務,透過與 Databricks 建立合作夥伴關係,將協助企業客戶大幅降低數據應用的門檻,專注發展應用場景,並以雲端優勢打破數據孤島的隔閡,在不斷變遷的數位環境中加速商業決策,以雲端數據創新應用實踐數位轉型。

Databricks 為美國知名資料分析與人工智慧新創公司,於 2019 年至今持續受到 Amazon Web Services、Alphabet 和 Microsoft 等雲端龍頭企業的技術支持與資金挹注,服務客戶包含美國那斯達克、星巴克、英國阿斯特捷利康等全球超過 5000 家企業,產業涵蓋媒體、金融、零售、生醫、能源、公部門及科技製造產業。其樹立數據領域指標性地位的實力背後,是以開源為基礎的分散式計算框架 Apache Spark、資料湖 Delta Lake 與機器學習平台 MLflow 等技術,主力產品 Lakehouse Platform 則透過統合資料處理工具與平台,來減少不同類型資料的協作與應用上的複雜度,進一步幫助企業在數據發展上如虎添翼。

Databricks 北亞區董事總經理林家偉表示:「我們很高興與伊雲谷合作,並以擴展 Databricks 的 Lakehouse 平台來幫助組織解決他們最棘手的數據問題。 期待與伊雲谷攜手合作,為我們的共同客戶帶來更大的商業價值。」

伊雲谷雲端事業部總經理林儀表示:「現在的企業都知道要善用數據價值來打造企業發展的新動能,但往往會面臨兩個挑戰。首先是缺乏數據人才,就算有資料也不知道該如何『料理』,另一則是資料過於龐雜,在發揮大數據的價值之前,光是進行資料前處理及清洗就要花費大量人力及時間成本,還未走到數據的應用及模型建置便疲憊不堪。面對這兩個挑戰,數位轉型便止步於技術門檻以及無法預期的成效,這對具備轉型意識的企業而言是相當可惜的。」

透過伊雲谷的服務引入數據架構優化,提升資料處理效率及效益。以美國某前十大零售商為例,其擁有超過 8,000 萬筆會員資料分散於多元、跨系統的接觸點之中,導致會員資料整合的效率低落,內部花費近 24 小時的資料處理時間,製作出不夠即時的會員資訊報告,並失去使用推薦技術的優勢。相比其他競爭對手,其不流暢的用戶購物體驗使會員持續暴露在流失的風險中。而透過 Databricks Lakehouse Platform 將結構化、半結構化與非結構化的資料進行統合,以一致化的資料來源來加速效能,進一步以 AI 延伸數據應用,設計會員個人化推薦引擎,並以週為單位,進行會員銷售推薦計畫。不只簡化資料工程的複雜流程,於商業價值上,更可望帶上 10 億的營業額,延續客戶的終生價值。

伊雲谷攜手 Databricks 整合多元開源工具,以數據為核心發展商業及技術策略,深化數據分析及人工智慧解決方案,讓企業的數據專業團隊大幅降低維運、協作成本以及技術門檻,使數據工作更能專注於應用情境,更重要的是,讓數據得以在多雲的環境中發揮價值,並以雲端的彈性、快速部署的優勢,打破國界藩籬,跟上快速拓展的亞太區服務版圖,深化一站式數位轉型服務,助海內外客戶以雲端創新應用、加速實現商業價值。