AI 人工智慧對職場造成什麼改變?相關專有名詞與英文單字介紹

人類生活已經無法脫離 AI 技術,舉凡手機解鎖、自動選字到天氣預報,其實背後都是致力於人工智慧的結晶。但你真的知道 AI 是什麼、有什麼功用嗎?今天就跟著 VoiceTube 一起認識這項最夯的技術吧!

人工智慧對你、我的影響超乎想像。你知道 AI 除了讓我們的生活更方便,還可以幫助員工減少職場障礙嗎?讓我們先透過下面這部影片,聽聽看前 IBM 全球高階主管 Jamila Gordon 怎麼說吧!

人工智能如何幫助打破平等的障礙|Jamila Gordon (How AI can help shatter barriers to equality | Jamila Gordon) – VoiceTube 看影片學英語

原來人工智慧可以打破語言、教育程度和地點等障礙,幫助處境不佳的人找到工作!許多食品業員工因為生長環境不同,有語言、教育或地理環境上的弱勢而無法受到良好培訓,不過有了人工智慧,讓這些問題都不再是限制。Jamila 在影片中提到,她的公司能夠利用 AI 確認員工是否落實安全措施、衛生程序,讓生產者、消費者雙方都有保障。

  • Artificial 人工的
  • Intelligence 智慧的
  • Automate 自動化
  • Recipe 訣竅;禍因;食譜

人工智慧到底是多強大的東西呢?趕快一起一探究竟吧!

AI 是什麼?

AI(Artificial Intelligence)是透過電腦科學和龐大的資料庫,讓機器學習人類思考邏輯、模擬人類行為的一項智能技術。模擬人類感官、大腦推理、理解能力,讓機器可以做出接近人類想法,且具有「智慧」的舉動。

人工智慧一詞起源 1950 年代。1956 年,人工智能研討會被普遍召開後,人工智慧開始蓬勃發展,而該年也被稱為「AI 元年」。從科學家們研發出可以自學的跳棋程序、語音助手的雛型 Eliza,到現代語音、指紋辨識、AI 機器人和人造生命的出現,可以發現人工智慧在這短短 60 多年成長之快速。

相關專有名詞

  • Algorithm 演算法

演算法是一套有效解決問題的方式,有了電腦後,人們將這套複雜的演算法寫成程式,並透過電腦運算,找出步驟最少、時間最短且正確的方法。

  • Neural network 類神經網路

類神經網路就像是人類的神經系統,透過各個階段的學習,神經網路讓人工智慧有能力分解資料,將數據分層級,再依不同層級進行處理。

  • Machine learning 機器學習

Machine learning 的定義為收集數據、反覆訓練 AI 的過程。

人工智慧基本運用

前面有提到人工智慧重點在於學習人類的思考、行為模式, AI 主要模仿並運用這 4 項能力:  

  • 感知能力 Perception

可以像人類一樣計算、傳遞訊息,擁有聽、說、讀、寫的能力。AI 的感知能力幫助人類快速且大量地處理數據資料、提升工作效率。

  • 認知能力 Cognition

指的是電腦可以辨識資訊,做出預測、判斷,並採取行動。像是公司的語音電話系統,可以判讀播下的數字並進行轉接的動作,就是人工智慧認知能力的運用。

  • 創造力 Creativity

人工智慧另一個發展能力就是產生新思想、創造新事物的能力。你可能聽過 AI 撰寫新聞稿、創作肖像畫的新聞,這些都是人工智慧模仿、學習人類創造力的案例。隨著技術成熟,未來人工智慧技術的運用可能將更廣泛的運用在文化藝術層面。

  • 計算智慧 Wisdom

計算智慧指的是像人一樣用邏輯推理,並採取最佳行動的能力,像是汽車的無人駕駛技術。隨著越來越多企業引進各式有計算智慧功能的 AI,這樣可能會造成未來部分人力被取代。

常見的人工智慧應用有哪些?

  • 影像辨識:車輛辨識、號誌管理、自駕車、無人機
  • 日常使用:聊天機器人、人臉辨識、指紋辨識
  • 預測分析:天氣預測、觀眾喜好預測、疾病預測等推薦演算法

分析人工智慧優劣

人工智慧帶給人們生活極大的變化,有人認為這是一個新時代的誕生,會帶領人類到新的境界,但也有不少人認為 AI 技術會剝奪更多的工作機會,人工智慧的普及會造成更多產業的消失。你怎麼看呢?以下整理 6 個人工智慧技術帶給人們的優缺點,一起思考 AI 對我們到底是利大於弊還是弊大於利。

優點

  • 整體職場科技化、智慧化,更加方便

AI 技術協助工作環境更加智慧化、有效率、更佳井然有序!

  • 提升工作效率

越來越多工作效率軟體誕生,員工將自己待辦、已完成事項紀錄在軟體上,透過同步、整合員工之間的進度降低組織溝通成本,各組員的工作狀態一目了然,像是辦公室通訊軟體 Slack 就是著名的例子。

  • 人力成本(labor cost)降低,生產自動化(Manufacturing automation)、產量增加

缺點

  • 零售、製造業等人力產業被取代

當工廠引進具有認知能力的人工智慧,以往需要技術人員簡單判別的工作就不再需要人力。加上機器能夠 24 小時不停歇地工作,能夠創造的效益更高,更多從事勞力密集產業的人員將會被取代。

  • 缺乏感情、同理心的工作環境

使用人工智慧能夠有效提升工作效率和生產力,但一味遵循 AI 決策並不人性,員工無法得知此決定是否公正,也不知道理由,這樣的情況下容易產生誤解和抱怨。在情感上,機器難以同理員工並做出合宜的決策。

  • 過度依賴 & 經費昂貴

過度依賴 AI 可能造成人類思考、邏輯判斷的能力下降,因為過於習慣交給機器處理、習慣透過 AI 只需要幾秒鐘就可以得到答案,缺乏自我思考的動力。然而 AI 技術的昂貴費用也是目前的一大問題,人工智慧的開發成本極昂貴且耗時,這是目前還難以普及的主因。

以上就是 AI 人工智慧的介紹啦!運用在日常生活中的 AI 技術比你我想的還多呢!看完這篇介紹,你覺得人工智慧的發展對人類是好事,還是壞事?歡迎與我們分享你的看法!

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